Estatística Indutiva
A estatística indutiva vai permitir extrapolar os resultados do estudo da amostra à população, isto é, na estatística indutiva fazem-se generalizações. Ver figura abaixo:
Objetivos da estatística indutiva
- Organizar e descrever dados de forma clara;
- Identificar o que é típico e atípico numa população/amostra;
- Trazer à luz diferenças, relações e/ou padrões;
- Encontrar resposta para o problema, ou seja, testar as minhas hipóteses.
Passos a seguir na estatística indutiva:
- Temos uma população e queremos tomar decisões acerca dessa população;
- Selecionamos uma amostra aleatória, da população e recolhemos “dados” da amostra;
- Os dados recolhidos refletem parâmetros da população, mas também flutuações (erro amostral/intervalo de confiança);
- Verificamos se os dados obtidos se comportam como uma a curva normal (teste de normalidade);
- Se o teste de normalidade falhar, podemos aplicar fórmulas matemáticas aos valores obtidos por forma a obter uma curva normal, que pode ser matematicamente estudada.
Mas o estudo das variáveis pode fazer-se de forma bastante diversa. Depende de vários fatores, tais como: quantas variáveis estudar, tipo de variáveis a estudar.
Claro que se pretendermos estudar a relação do desempenho escolar versus sexo, estamos perante o estudo de duas variáveis, será diferente do estudo que se fará do desempenho escolar da amostra.
O tipo de estudo a realizar também depende do tipo de variáveis a estudar: paramétricas ou não paramétricas.